Las
relaciones son muy importantes en matemáticas y sobretodo en computación, pues
vienen a ser una herramienta fundamental en Bases de Datos,
Programación, etc.; casi en cualquier tópico de una u otra
forma se utiliza el concepto de relación. El término relación es muy amplio y
se puede conceptualizar en términos muy generales, pero la idea central es muy
simple y entendiendo el concepto se puede aplicar en cualquier situación por
diversa que sea.
Una
relación es una asociación entre elementos u objetos, generalmente de dos
conjuntos arbitrarios. Una manera de formalizar el concepto y al mismo tiempo
hacerlo práctico para usarse en computación es considerar una relación como un
conjunto de pares ordenados. Esto se puede extender posteriormente a tuplos para
definir relaciones de varios elementos.
Primeramente
empezaremos por el concepto de producto cartesiano entre conjuntos.
A
diferencia de un conjunto en un par ordenado (a,b), importa el orden de
los elementos. Si se consideran los conjuntos A y B y formamos parejas o pares
ordenados con los elementos de A como primeros elementos y los de B como
segundos, se obtiene un conjunto llamado producto cartesiano. Esto
es:
Definición. A x B = {(a,b) : a ∈ A, b ∈ B }
Ejemplo: A=
{1,2,5}, B = {2,3}
A x B =
(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(5,2),(5,3)
Con el
producto cartesiano podemos establecer la definición formal de relación.
Definición. Una relación R
de A a B es un subconjunto de A x B. Los elementos de A que aparecen en la
relación forman el dominio y los de B forman el rango.
Notación: R
⊆ A X B
DOM( R ) = {x : (x,y) ∈ R }
RAN( R ) = {y : (x,y) ∈ R }
RAN( R ) = {y : (x,y) ∈ R }
O sea que
una relación de A a B es un conjunto de pares ordenado, donde los primeros
elementos pertenecen al conjunto A y los segundos a B.
ejemplo:
Llamamos Relación de A en B a
cualquier subconjunto del Producto Cartesiano de A·B
A = {a,b}, B= {1,2,3}
R = {(a,1); (a,3); (b,2); (b,3)}
Gráficos:
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MR1= 1 0 1
0 1 1
Matriz booleana Tabla
Simple Doble entrada

Llamamos Dominio (D) de
una relación al conjunto de elementos del primer conjunto que son primer
componente de algún par de la relación.
Llamamos Imagen ( I) al
conjunto de elementos del segundo conjunto que son segunda componente de algún
par.
La Relación Complementaria (R) de
otra dada es la diferencia entre el producto cartesiano de A·B y la relación R
definida de A® B
La Relación Inversa (R¯¹) es la
relación que contiene a los pares (x,y) / (y,x) Î R
Reflexividad: Una relación es Reflexiva cuando
para cada x Î A, el par (x,x) Î a la relación. Si está escrita en forma de
pares, deben figurar tantos pares (x,x) como elementos tenga el conjunto. Si
está dado matricialmente, la diagonal principal debe ser toda de "1".
Si algunos pares (x,x) figuran y otros no, la relación es No Reflexiva. Si
ningún par (x,x) figura, la relación es Areflexiva.
Simetría: Una relación es Simétrica si
todo par tiene su inverso en la relación. Si algunos pares tienen simétrico y
otros no, la relación es No Simétrica. Si ningún par tiene simétrico, la
relación es Antisimétrica.
Transitividad: Una relación es Transitiva si
existiendo en la relación dos pares del tipo (x,y);(y,z), entonces aparece
también el par (x,y).
Clausura Reflexiva: Es la menor
relación reflexiva que contiene a la dada. Si la relación es reflexiva, es su
propia Clausura Transitiva. Si la relación está dada por una matriz booleana,
la Clausura Reflexiva se obtiene completando con 1 la diagonal principal.
Clausura Simétrica: Es la menor
relación simétrica que contiene a la dada. Si una relación es simétrica, es su
propia Clausura Simétrica. Si la relación está dada como matriz booleana, se
cambian los 1 por 0 necesarios para que sea simétrica respecto de la diagonal
principal.
Clausura Transitiva: Es la menor
relación transitiva que contiene a la dada. Si la relación es transitiva, es su
propia Clausura Transitiva. Si no lo es se halla usando el siguiente método:
1.
t
2.
Se
encuentran las potencias de R (R², R³, etc.)
t t-1 i
3.
Si R es
la relación total o producto cartesiano, no se buscan más potencias y esa es la
Clausura Transitiva.
4.
Si R es
la matriz nula, entonces la C.T es la unión generalizada R¥ = U R
t i=1
4) Si R es igual a alguna
potencia anterior, entonces no se buscan más potencias y la C.T es idéntica que
en el punto anterior.
Clasificación de las relaciones
por sus propiedades:
Una relación es de Orden Estricto
si es asimétrica y transitiva. P. Ej.: >
Una relación es de Orden Amplio
si es reflexiva, antisimétrica y transitiva. P. Ej: ³
Una relación es de Equivalencia
si es reflexiva, simétrica y transitiva.
Ejemplificación:
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
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1
|
0
|
1
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0
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1
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0
|
0
|
1
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0
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1
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0
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1
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1
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0
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1
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0
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1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
·
Al tener
en su Diagonal Principal únicamente "1", la matriz es simétrica.
(Diagonal principal sombreada)
·
Como los
elementos que bordean a la Diagonal principal son idénticos, la matriz es
reflexiva. (Elementos en cursiva)
·
Al
multiplicar la matriz por si misma se obtiene otra matriz idéntica y por lo
tanto se halla la clausura transitiva.
Una relación es de Relación de Equivalencia
(º ) cuando es reflexiva, simétrica y transitiva. Estas relaciones tienen una
característica muy particular: producen en el conjunto en el cual las definimos
una partición.
Esta partición se caracteriza
porque en cada conjunto de los que integran la partición encontramos elementos
equivalentes entre si.
Sea el conjunto A y en el
definido una relación de equivalencia. Tomamos el primer elemento y formamos
la clase que lo contiene. Comparamos el segundo
elemento: si son equivalentes, B quedará en la clase del A, y sino abrimos la
clase del B que lo contiene.
Tomamos el elemento C y lo
componemos con A, si es de equivalencia queda en la clase del A, sino lo
comparamos con B, y sino abrimos la clase del C que lo contiene, y así
sucesivamente.
Si los elementos son infinitos, con
algún criterio podremos interpretar el armado de las clases de equivalencia.
El conjunto de todas las clases
de equivalencia es el Conjunto Cociente.
Decimos que el Conjunto Cociente
es una partición porque:
a.
como cada
clase se abre para cada elemento, ninguna puede ser Æ .
b) Como comparamos todos los
elementos de A, la unión de todas las clases será A.
Sea X1 Î Ca ^ X1 Î Cb
X1 Î Ca Þ X1 º a Þ a º X1 Œ
X1 Î Cb Þ X1 º b
Œ y a º b Þ b Î Ca Þ Ca = Cb
Ca y Cb = Æ
Relación de equivalencia
compatible con una operaciónÛ
Decimos que Û y º son compatibles
cuando: si a es equivalente a b, y c es equivalente a d, entonces aÛ c es
equivalente a bÛ d.
Llamamos Operación Binaria a
cualquier función de A× B en C. Es decir, a un par ordenado con primer elemento
perteneciente a A, y segundo componente perteneciente a B, le hacemos
corresponder un elemento de C.
Los conjuntos A, B y C pueden ser
distintos o iguales. Cuando A=B y tenemos una función A× A en C, como puede ser
la resta definida en nxn que va a parar a Z, vemos que sale fuera de los
números naturales. Ejemplo: 5-12= -7, donde 5 y 12 Î N y -7 Î Z.
Puede ocurrir que B y C sean
iguales, y tenemos Ley de Composición Externa. Ejemplo:
Producto de un escalar por un vector, que va de rxb en b.
Puede ocurrir que A=B=C. en este
caso la función no va de A× A en A y decimos que es una Ley de Composición
Interna, o bien una Operación Cerrada, o que cumple con la Ley de Cierre.
Propiedades:
·
Propiedad
Conmutativa: AÛ B = BÛ A
·
Propiedad
Asociativa: (AÛ B)Û C = AÛ (BÛ C)
Elementos
Notables:
·
Idempotencia:
A Û A = A
·
Elemento
Neutro: A Û e = A
·
Elemento
Inverso: A Û A’ = e
·
Elemento
Absorbente: µ Û A = µ
·
Involución:
A Û A = e
Definición. La relación inversa {$
R^{−1} $} de una relación R de A a B es la que se obtiene si invertimos el
orden en las parejas.
{$
R^{−1}$} = { (y,x) : (x,y) ∈ R }
Observamos
que la relació inversa es una relación de B a A.
Ejemplos.
Si A
= {a,b,c,x,y,z}, B = {1,2,3,4,5}
{$ R_1 $}
= (a,2),(c,2),(x,1),(y,5),(z,5)
{$ R_2 $} = (a,1),(a,5),(c,3),(x,2),(x,4)
{$ R_3 $} = (a,4),(b,2),(c,5),(x,1)
{$ R_4 $} = (a,3),b,1),(b,5),(c,3),c,5),(x,1),(y,4)
{$ R_2 $} = (a,1),(a,5),(c,3),(x,2),(x,4)
{$ R_3 $} = (a,4),(b,2),(c,5),(x,1)
{$ R_4 $} = (a,3),b,1),(b,5),(c,3),c,5),(x,1),(y,4)
{$
DOM(R_1)$} = {a,c,x,y,z}
{$ RAN(R_1) $} = {1,2,5}
{$ DOM(R_2) $}= {a,c,x}
{$ RAN(R_2) $}= {1,2,3,4,5}
{$ DOM(R_3) $} = {a,b,c,x}
{$ RAN(R_3) $} = {1,2,4,5}
{$ DOM(R_4) $}= {a,c,x,y}
{$ RAN(R_4) $} = {1,3,4,5}
{$ RAN(R_1) $} = {1,2,5}
{$ DOM(R_2) $}= {a,c,x}
{$ RAN(R_2) $}= {1,2,3,4,5}
{$ DOM(R_3) $} = {a,b,c,x}
{$ RAN(R_3) $} = {1,2,4,5}
{$ DOM(R_4) $}= {a,c,x,y}
{$ RAN(R_4) $} = {1,3,4,5}
{$
R^{−1}_1 $} = (2,a),(2,c),(1,x),(5,y),(5,z)
{$ R^{−1}_2 $} = (1,a),(5,a),(3,c),(2,x),(4,x)
{$ R^{−1}_3 $} = (4,a),(2,b),(5,c),(1,x)
{$ R^{−1}_4 $} = (3,a),(1,b),(5,b),(3,c),(5,c),(1,x),(4,y)
{$ R^{−1}_2 $} = (1,a),(5,a),(3,c),(2,x),(4,x)
{$ R^{−1}_3 $} = (4,a),(2,b),(5,c),(1,x)
{$ R^{−1}_4 $} = (3,a),(1,b),(5,b),(3,c),(5,c),(1,x),(4,y)
FUNCIONES
INYECTIVA, SUPRAYECTIVA Y BIYECTIVA
"Inyectivo,
sobreyectivo y biyectivo" te dan información sobre el comportamiento de
una función.
Puedes entender una función como
una manera de conectar elementos de un conjunto "A" a los
de otro conjunto "B":

"Injectivo" significa
que cada elemento de "B" tiene como mucho uno de
"A" al que corresponde (pero esto no nos dice que todos los elementos
de "B" tengan alguno en "A").
"Sobreyectivo"
significa que cada elemento de "B" tiene por lo menos uno de
"A" (a lo mejor más de uno).
"Biyectivo" significa
inyectivo y sobreyectivo a la vez. Así que hay una correspondencia perfecta
"uno a uno" entre los elementos de los dos conjuntos.
Definiciones
formales
Inyectivo
Una función f es inyectiva si,
cuando f(x) = f(y), x = y.
Ejemplo: f(x)
= x2 del conjunto de los números
naturales
a
es una función
inyectiva.
(Pero f(x)
= x2 no es inyectiva cuando es
desde el conjunto de enteros
(esto incluye
números negativos) porque tienes por ejemplo
·
f(2) = 4 y
·
f(-2) = 4)
Nota:
inyectiva también se llama "uno a uno", pero esto se confunde porque
suena un poco como si fuera biyectiva.
Sobreyectivo (o
también "epiyectivo")
Una función f (de
un conjunto A a otro B) es sobreyectiva si
para cada y en B, existe por lo
menos un x en Aque cumple f(x)
= y, en otras palabras f es
sobreyectiva si y sólo si f(A) = B.
Así que cada elemento de la
imagen corresponde con un elemento del dominio por lo menos.
Ejemplo: la función f(x)
= 2x del conjunto de los números naturales
al de los
números pares no negativos es sobreyectiva.
Sin embargo, f(x)
= 2x del conjunto de los números naturales
a
no es
sobreyectiva, porque, por ejemplo, ningún elemento de
va al 3 por
esta función.
Biyectiva
Una función f (del
conjunto A al B) es biyectiva si,
para cada y en B, hay exactamente
un x en A que cumple que f(x)
= y
Alternativamente, f es
biyectiva si es a la vez inyectiva y sobreyectiva.
Ejemplo: La función f(x)
= x2 del conjunto de números reales positivos
al mismo conjunto es inyectiva y sobreyectiva. Por lo tanto es biyectiva.
(Pero no
desde el conjunto de todos los números reales porque podrías tener por ejemplo
·
f(2)=4 y
·
f(-2)=4)
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